國產 GPU 臨危受命，期待一步登天并不現實
8 月的最后一天，芯片圈非常不平靜。有突發消息稱，AMD 和英偉達中國區相繼接到總部通知，要對中國區客戶斷供高性能 GPU 芯片，這一舉動或將直接打擊國內高性能計算產業。國產芯片產業將如何應對？
這場芯片風云之變中，" 國產 GPU" 也被推到了聚光燈下。最近一段時間，看到很多有關的 " 國產 GPU 曝光 " 的新聞，隨之而來的便是各種爭議。對于性能結果，不同的人自然有不同看法，其中既有鼓勵包容，當然也不乏失望甚至貶損。
這已經是國內 GPU 行業的第 N 款產品了，細數一下，這個賽道上我們已經有景嘉微、芯動、摩爾線程、格蘭菲等同類產品了。那么，我們到底應該如何看待這些國產 GPU 產品？
一步登天不現實
需要明確的是，我們目前所見到的國產 GPU 產品大多都是這些企業的早期產品，相對于國外大廠數十年經驗打磨出來的主流產品，必然存在諸多不足之處。因此對于這些不足，我們也應以平常心待之；畢竟，能夠做出來已經是莫大的進步，好過紙上談兵。
其次，桌面系統中的 GPU 作用相當明確，就是在負責圖像的渲染和輸出的基礎上接管視頻編解碼、矩陣計算等需要浮點算力的任務。其中，圖像渲染既包含普通的桌面、2D 應用程序顯示，也包含視頻和 3D 內容；而視頻編解碼則分為普通的 1080P 級別和超清的 4K 級別，矩陣或 AI 計算也分為普通的推理應用和更高階的算法訓練。正是這些應用內容的區別定義了不同的需求，因此，在評價一款 GPU 產品和其性能時，我們不能脫離應用環境。在此，我們將桌面用戶對 GPU 的需求分為三層。
第一層，對于辦公和各類輕度應用來說，GPU 所要完成的工作無非是驅動不同分辨率的顯示器，應對桌面顯示、網頁和各類 Office 套件等。
第二層，對于中度辦公負載和輕度娛樂需求來說，GPU 則要在此前的基礎上提供高清視頻的硬件解碼、一定的 3D 渲染和計算能力。如此一來，GPU 便可在高清視頻播放、輕度游戲等應用中發揮效能，降低 CPU 負載，讓電腦能夠順利應對更多任務。能夠滿足這些需求的 GPU 當然也能在遠程協作、各類包含 AI 算法的智慧應用和 CAD、BIM、GIS 等生產力應用中擔當重任。
第三層則是高清 / 超高清視頻渲染、高精度 3D 建模、AI 算法訓練、3A 游戲等高階需求。在這些應用中，無論是視頻渲染還是 3D 渲染亦或是浮點計算能力，用戶對 GPU 的要求都是越高越好。
三層需求對 GPU 性能的需求依次遞增，因此在面對同一款 GPU 時，不同需求的用戶也可能產生不同的評價。而就剛剛站上產業起跑線的國產 GPU 而言，其目標用戶大多都是前兩類。并且，相對于外國的同類產品，國產 GPU 還要在與其他國產平臺、國產操作系統適配方面下更多功夫。因此，在評價國產 GPU 的好壞優劣時，yourbabyaccessories.com，我們的關注點應該在特定應用環境下的性能和體驗。同時，如何做好驅動更新、環境和應用適配、本土化服務等工作也相當重要。
而對于第三層需求而言，坦率地講，目前的國產 GPU 還無法滿足，這也正是國內 GPU 企業始終在努力的目標。
" 國產 " 二字成色幾何？
伴隨國內產業升級步伐的加快，中國企業特別是科技企業已開始在越來越多的產業中嶄露頭角。而在波譎云詭的國際形勢面前，很多普通人開始更加認真的看待國貨，希望了解 " 國產 " 二字背后的含金量究竟有幾成。
回到 GPU 領域，有些聲音在質疑：國產 GPU 當中使用的技術不全是自主研發。但回過頭來看，國產 GPU 真的要從每行代碼、每個晶體管做起，用 " 重新發明輪子 " 的方法來博一個 " 純國產、純自研 " 的噱頭嗎？
作為一個有著數十年發展歷程且相當成熟的細分行業，很多基礎問題已經有了定式和最優解，并且形成了可供授權的眾多專利 IP；繞開這些已有 IP，既不現實也不劃算；例如怎樣用更高的壓縮比實現顯存中的紋理壓縮，GPU 怎樣使用 PCI-E 總線與 CPU 通信，甚至 3D 圖像的光柵化和 2D 顯示都有非常成熟的專利產品可供選擇。
目前仍處于初創階段的國內 GPU 企業需要快速推出市場化的 GPU 產品，但面臨的更大難題在于推出可靠的 GPU 產品，背景是芯片設計、底層驅動開發等關鍵領域人才匱乏、團隊缺少磨礪。另一方面，國產 GPU 還有一項無法回避的任務，那就是對數量眾多的國產處理器平臺和 OS 平臺的支持，這些軟硬件平臺不僅數量眾多且相互之間的底層差異極大，國產 GPU 團隊要花費大量精力在對這些平臺的支持上。
